简介:
一种地质勘探图像异常、缺陷的检测方法及电子设备,所述方法包括:步骤一、获取目前已有的不存在缺陷的标准地质勘探图像和视频文件,转换成多个不存在缺陷的标准RGB格式图像,然后将不存在缺陷的标准RGB格式图像裁剪成尺寸相同的标准RGB格式图像,经过数据增广后得到多个处理后的标准RGB格式图像,存储为标准图像集合。本发明的方法和电子设备,在地质勘探过程中,将现场采集到的地质图像、视频转化成图像并使用训练后的神经网络进行缺陷检测和分类,实时生成图像缺陷日志,工作人员可以根据日志记载的出现缺陷类型和缺陷发生的时间,现场分析设备存在的问题,及时调整设备状态重新勘探,避免事后分析缺陷再次勘探造成的重复劳动。
一种地质勘探图像异常、缺陷的检测方法及电子设备,所述方法包括:步骤一、获取目前已有的不存在缺陷的标准地质勘探图像和视频文件,转换成多个不存在缺陷的标准RGB格式图像,然后将不存在缺陷的标准RGB格式图像裁剪成尺寸相同的标准RGB格式图像,经过数据增广后得到多个处理后的标准RGB格式图像,存储为标准图像集合。本发明的方法和电子设备,在地质勘探过程中,将现场采集到的地质图像、视频转化成图像并使用训练后的神经网络进行缺陷检测和分类,实时生成图像缺陷日志,工作人员可以根据日志记载的出现缺陷类型和缺陷发生的时间,现场分析设备存在的问题,及时调整设备状态重新勘探,避免事后分析缺陷再次勘探造成的重复劳动。