用主成分分析-长短记忆模型确定盾构机刀盘扭矩的方法
用主成分分析-长短记忆模型确定盾构机刀盘扭矩的方法
来源:北方有色网
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简介:
本发明提供一种用主成分分析‑长短记忆模型确定盾构机刀盘扭矩的方法,包括:S1,获取盾构机施工的地质参数和盾构施工参数,对所述地质参数和盾构施工参数进行归一化处理;S2,采用主成分分析方法对归一化处理后的数据降维,并将降维后的数据和目标参数即盾构机刀盘扭矩划分为训练集和测试集;S3,建立长短记忆神经网络模型,将训练集输入到长短记忆神经网络模型中,调整模型参数使模型达到收敛,并用测试集验证后保存最佳模型;S4,将实测的地质参数和盾构施工参数输入所述最佳模型,得到目标参数盾构机刀盘扭矩。本发明能够根据盾构机施工参数和地质参数快速准确确定盾构机刀盘扭矩,能够更好地指导盾构施工。
本发明提供一种用主成分分析‑长短记忆模型确定盾构机刀盘扭矩的方法,包括:S1,获取盾构机施工的地质参数和盾构施工参数,对所述地质参数和盾构施工参数进行归一化处理;S2,采用主成分分析方法对归一化处理后的数据降维,并将降维后的数据和目标参数即盾构机刀盘扭矩划分为训练集和测试集;S3,建立长短记忆神经网络模型,将训练集输入到长短记忆神经网络模型中,调整模型参数使模型达到收敛,并用测试集验证后保存最佳模型;S4,将实测的地质参数和盾构施工参数输入所述最佳模型,得到目标参数盾构机刀盘扭矩。本发明能够根据盾构机施工参数和地质参数快速准确确定盾构机刀盘扭矩,能够更好地指导盾构施工。
标签:探矿技术
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