简介： 本发明公开了一种基于大数据的岩溶隧道突水风险识别方法，通过既有突水灾害事故报告中的突水预兆数据和地质数据建立不同的地质模型，在不同的地质模型并划分网格，利用随机突水预兆数据在不同网格中进行参数更新，使得模型参数具有普适性，同时利用更新的地质模型进行突水危害性评分，根据评分结果得到突水风险等级并进行干预，该方法利用大数据模式，使得数据的普适性更高，且能够适应各种类型的突水预兆，对不同的预兆所带来的结果通过分级使得灾害等级划分更加精确，保障安全的同时能够提高人为干预的效率。