简介： 本发明提出了一种储层岩性预测方法、装置、电子设备及存储介质。储层岩性预测方法包括：通过地质统计学模拟，得到储层的和弹性数据；利用地震卷积正演方法，将所述弹性数据转换为模拟地震数据；以井点处实测地震数据、卫星遥感数据、模拟地震数据为输入，以井点实测岩性为训练目标，训练神经网络模型；利用所述神经网络模型进行储层岩性预测。本发明通过利用卷积神经网络方法，实现了非地质因素导致地震振幅横向变化(卫星遥感数据)、地质因素导致的地质统计学模拟与地震正演数据同同时包含非地质因素和地质因素的实际地震数据的融合，充分挖掘了数据驱动方法在黄土塬地表条件下的技术优势和特色，弥补了现有单纯基于物理学方法的不足。