简介： 本发明提供了一种基于BP神经网络的页岩气甜点预测方法，属于地质探勘领域。其包括：考获取储层甜点、保存甜点和压力系数甜点中的各项地质参数，评价与页岩气含气量相关的地质特征参数，将所述地质特征参数经BP神经网络模型建立与页岩气含气量对应的映射关系，获得各地质特征参数的最优权重，通过量化叠加各个参数平面图件，得到页岩储层的甜点分布预测模型。这种预测方法通过系统分析储层甜点、保存甜点以及压力系数甜点中各项地质参数对页岩含气量的影响，结合BP神经网络，明确不同构造区甜点的地质参数的权重，量化预测页岩储层的页岩气甜点区的分布。