简介:
本发明公开了一种金属矿床深部资源三维可视化定位预测方法,涉及矿床深部资源预测领域。该方法包括:收集矿山地质资料;基于收集的矿山地质资料,建立地质数据库;基于建立的地质数据库,构建矿床三维模型;根据构建的矿床三维模型,构建矿床块体模型;从矿床块体模型中提取地质信息和地球化学信息;基于提取的地质信息和地球化学信息,采用随机森林算法,实现金属矿床深部资源三维定位预测。本发明利用三维建模技术手段,对成矿有利地质信息进行了定量化提取;将随机森林算法运用到矿床深部预测,不仅有效地融合了地质信息和地球化学信息,还可以通过已知矿体对训练集进行检验,完善了矿床深部预测方法体系。
本发明公开了一种金属矿床深部资源三维可视化定位预测方法,涉及矿床深部资源预测领域。该方法包括:收集矿山地质资料;基于收集的矿山地质资料,建立地质数据库;基于建立的地质数据库,构建矿床三维模型;根据构建的矿床三维模型,构建矿床块体模型;从矿床块体模型中提取地质信息和地球化学信息;基于提取的地质信息和地球化学信息,采用随机森林算法,实现金属矿床深部资源三维定位预测。本发明利用三维建模技术手段,对成矿有利地质信息进行了定量化提取;将随机森林算法运用到矿床深部预测,不仅有效地融合了地质信息和地球化学信息,还可以通过已知矿体对训练集进行检验,完善了矿床深部预测方法体系。