简介： 本发明公开了一种多光谱与全色图像联合配准与模糊核估计方法与系统，本发明方法包括建立图像偏移量学习子网络、空间和光谱模糊核估计子网络，连接得到可端到端训练的多光谱、全色图像配准与模糊核估计网络；结合遥感卫星原始全色图像与多光谱图像构建训练数据集，通过训练数据集训练优化多光谱、全色图像配准与模糊核估计网络，训练完成得到空间模糊核与光谱模糊核。本发明仅利用从卫星直接得到的低空间分辨率多光谱图像和高空间分辨率的全色图像以及其空间光谱联系，可无监督训练学习得到配准的全色图像以及空间和光谱模糊核，可应用于遥感卫星自然灾害监测、农作物检测、矿产勘探和土地资源调查等实际应用领域。