简介： 本发明公开了一种砂岩显微薄片中岩石颗粒的自动识别方法，其步骤是：1)对输入的砂岩显微薄片进行高斯平滑滤波预处理，提取像素颜色和纹理特征，组成像素相似度度量的特征向量；2)利用图遍历算法和相似性度量方法寻找每个像素的邻近像素群；3)计算邻近像素群的统计特征作为像素的特征向量；4)基于岩石颗粒样本数据集训练逻辑回归分类器；5)预测每个像素属于石英、长石、岩屑的概率，确定噪声点；6)对噪声点进行处理，确定岩石颗粒划分和类别。本方法运用图像处理技术和机器学习方法，自动识别砂岩显微薄片中的岩石颗粒，能够解决岩石颗粒区域边界的定位和岩石颗粒内杂质的识别，具有较高的准确性，降低岩石颗粒识别的时间和成本；在矿物鉴别、油气勘探中具有应用价值。