简介： 本发明涉及一种基于图像识别的录井岩性智能识别方法，其中包括以下步骤：步骤一：构建基于神经网络的矿物类别智能识别方法；步骤二：应用上述智能识别方法识别石英、长石、岩屑一类矿物类别；步骤三：智能识别神经网络的强化学习与更新，根据诊断结果更新神经网络方法；步骤四：识别岩石颗粒边缘；步骤五：利用神经网络方法识别每个颗粒内部矿物类型；步骤六：根据岩石名称命名方法对每一个颗粒进行命名。本发明通过对岩性颗粒图像样本集学习，避免主观经验的影响和信息的丢失，且通过不断修正，不断扩大样本集空间，实现了岩性智能识别，可用于石油勘探开发过程中地层、储层等研究。