简介： 本发明属于石油勘探技术领域，具体涉及一种细粒沉积岩性识别方法，首先利用密度(DEN)与自然伽马(GR)测井曲线交汇图法对研究区主要细粒沉积岩进行初步标定；然后利用SPSS软件对测井曲线值和实测矿物含量值进行多元线性回归分析，拟合出有机碳和主要矿物含量预测模型；在此基础上，利用岩石颜色、单层厚度、结构构造和岩石的矿物成分及有机质含量对其进行综合命名，即“颜色+单层厚度+构造+(有机质含量)矿物成分”。本方法不仅对细粒沉积岩的主要矿物及有机质含量进行了定量分析，而且大大提高了利用常规测井数据对细粒沉积岩岩性识别的准确性和普适性。