简介： 本发明公开了一种基于多场多特征信息融合的导水陷落柱识别方法，包括以下步骤：S1.针对煤矿地震勘探的地震属性和电磁法勘探的电阻率属性的提取；S2.对地震属性特征进行预处理，并进一步对特征进行优选，得到优选地震属性特征的集合；S3.对PSO‑BP神经网络进行训练和测试；S4.采用训练好的PSO‑BP神经网络对待测试二维剖面上地震属性和电阻率属性进行分类识别；S5.根据二维剖面的识别结果进行导水陷落柱的三维表面重建，对三维空间下的陷落柱形态和水分布状态进行识别。本发明选取多种地震属性和电阻率属性为特征，使用PSO‑BP神经网络对导水陷落柱进行快速辨识，可大大提高对煤矿导水陷落柱的识别准确度。