简介： 本申请关于一种基于机器学习的岩石组分识别方法、装置、设备及介质，涉及石油地质勘探领域。该方法包括：获取至少一张组分图像；将组分图像输入组分种类识别模型，输出得到组分图像的组分类型特征，组分类型特征用于对组分的性质进行表征；基于组分类型特征从组分类型对应关系中确定组分的类型。对应组分图像中对于单个组分颗粒的表征，通过将其输入组分种类识别模型中，进行组分识别，并将输出得到的组分类型特征对应组分类型对应关系进行组分颗粒的细分类型进行识别。通过输入具有单个组分颗粒的组分图像的方式，借助基于机器学习的识别模型进行组分颗粒的详细类型的识别，提高了对于岩石薄片中的组分的识别效率。