简介： 本申请关于一种基于机器学习的岩石薄片图像分割方法、装置及介质，涉及石油地质勘探领域，该方法包括：获取至少一张待测薄片图像；将待测薄片图像输入岩石薄片图像分割模型，输出得到与待测薄片图像对应的分割图像；基于分割图像生成与待测薄片图像对应的分割结果。在对于待测薄片图像进行鉴定的过程中，通过基于Mask‑RCNN网络的岩石薄片图像分割模型，对于待测薄片图像进行分割，以分割图像的形式以组分图像为基准的，对于待测薄片图像进行分割的分割结果。在应用计算机中的图像分割方式代替人工分割方式的基础上，引入了用于图像处理的基于机器学习的Mask‑RCNN网络模型，对待测薄片图像中的组分区域提供了更好的划分指导，提高了分割结果的准确率。