简介： 本发明公开了一种分数阶序列最小优化算法，所述方法包括步骤：将支持向量机最优化问题进行化简；根据分数阶微积分的定义，求分数阶导数；将分数阶导数代入支持向量机最优化问题中得到目标函数的分数阶表达式；进一步计算，得到更新值计算表达式；更新超平面偏函数移量；根据参数确定最终分类结果。通过将分数阶微积分与支持向量机相结合，对支持向量机中整数阶序列最小优化算法进行了分数阶拓展，提高了序列最小优化算法的精度。利用本方法对高维声纳数据进行分类确定岩石或者矿山。为地质工作者判断是岩石与矿山提供参考，从而节省了地质勘探工作中所需的人力、物力。