基于机器学习的地球化学数据的分类方法和装置
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基于机器学习的地球化学数据的分类方法和装置
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于机器学习的地球化学数据的分类方法和装置,涉及地质勘探领域,针对现有的为地球化学找矿方法开辟新的技术的问题。现提出如下方案,其包括分类装置,所述分类装置包括主体,所述主体顶部设有数据接收器,所述数据接收器连接端设有多个数据探测器,所述主体外侧通过传输线缆分别连接有操作端和反馈端,所述主体通过互通器连接有数据库。通过多个数据探测器对区域内地区化学空间进行数据采集,充分把地球化学成岩成矿的地球化学模型概念同模式识别技术方法有机结合起来,根据不同成岩过程、不同成矿过程的地球化学元素组合特征变量所获取的分类结果,能揭示各种多层次的区域地质特征和成矿变化规律。
本发明公开了一种基于机器学习的地球化学数据的分类方法和装置,涉及地质勘探领域,针对现有的为地球化学找矿方法开辟新的技术的问题。现提出如下方案,其包括分类装置,所述分类装置包括主体,所述主体顶部设有数据接收器,所述数据接收器连接端设有多个数据探测器,所述主体外侧通过传输线缆分别连接有操作端和反馈端,所述主体通过互通器连接有数据库。通过多个数据探测器对区域内地区化学空间进行数据采集,充分把地球化学成岩成矿的地球化学模型概念同模式识别技术方法有机结合起来,根据不同成岩过程、不同成矿过程的地球化学元素组合特征变量所获取的分类结果,能揭示各种多层次的区域地质特征和成矿变化规律。
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标签:探矿技术
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