简介： 本申请公开了模型训练、矿产预测方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机视觉、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取目标区域的目标高光谱图像，目标高光谱图像包括至少一个已标注矿产类别的像素点；确定与目标高光谱图像对应的掩膜图像；根据目标高光谱图像以及掩膜图像，确定样本高光谱图像；根据至少一个已标注矿产类别的像素点，确定各像素点的标注向量；根据样本高光谱图像以及各像素点的标注向量，训练模型。本实现方式可以提高矿产探测的效率，保证模型的预测结果的空间连续性。