简介:
本发明属于地质勘探技术领域,涉及一种深部矿层和岩层的判定方法,首先输入矿层和岩层的视电阻率、人工伽马值和自然伽马值组成测井曲线值的初始矩阵,对初始矩阵进行归一化,再定义归一化后的数据接近1或者等于1的为对应的识别结果,将识别结果输入矩阵实验室进行计算得到目标矩阵,然后根据公式运算并确定输出层结点数,采用矩阵实验室中专门构建人工神经网络模型的函数建立人工神经网络模型,最后读取未取芯钻孔的测井曲线数据,将每一层数据输入人工神经网络模型后计算得出结果,分析并判定矿层和岩层;其设计原理科学可靠,操作简便实用,测试精度高,效率好,使用环境友好,能够推广应用。
本发明属于地质勘探技术领域,涉及一种深部矿层和岩层的判定方法,首先输入矿层和岩层的视电阻率、人工伽马值和自然伽马值组成测井曲线值的初始矩阵,对初始矩阵进行归一化,再定义归一化后的数据接近1或者等于1的为对应的识别结果,将识别结果输入矩阵实验室进行计算得到目标矩阵,然后根据公式运算并确定输出层结点数,采用矩阵实验室中专门构建人工神经网络模型的函数建立人工神经网络模型,最后读取未取芯钻孔的测井曲线数据,将每一层数据输入人工神经网络模型后计算得出结果,分析并判定矿层和岩层;其设计原理科学可靠,操作简便实用,测试精度高,效率好,使用环境友好,能够推广应用。