简介： 公开了一种基于量子退火算法的地质统计学随机反演方法及系统。该方法可以包括：步骤1：针对测井数据进行空间结构分析，获得垂向变差函数；步骤2：根据垂向变差函数对地层参数进行序贯高斯随机模拟，获得初始模型；步骤3：通过量子退火算法对初始模型进行优化。本发明将量子退火算法与随机模拟相结合，在提高初始模型质量的同时可加快收敛进程，从而提高收敛速度，使随机反演结果与真实数据相吻合，加大反演结果的可靠性与真实性。