简介:
本发明公开了一种基于各向异性的非平稳建模方法,利用不同方向变差函数变程组合的玫瑰花图定量表征训练图像的局部各向异性,结合经典多维尺度分析和K‑means聚类分析对非平稳训练图像进行自动分区,各子区域相互独立,分区内运用传统平稳性多点建模算法模拟,最终实现非平稳性建模。因此,相比SIMPAT算法,本发明可以很好利用非平稳性训练图像进行多点地质统计建模。
本发明公开了一种基于各向异性的非平稳建模方法,利用不同方向变差函数变程组合的玫瑰花图定量表征训练图像的局部各向异性,结合经典多维尺度分析和K‑means聚类分析对非平稳训练图像进行自动分区,各子区域相互独立,分区内运用传统平稳性多点建模算法模拟,最终实现非平稳性建模。因此,相比SIMPAT算法,本发明可以很好利用非平稳性训练图像进行多点地质统计建模。