简介:
本发明公开了一种地质勘探钻进过程双层智能钻速建模方法,建模工作分四个步骤进行,首先,运用分段三次埃尔米特插值方法将部分缺失的地震声波时间数据补齐并获得样本数据集;然后,使用Nadaboost‑ELM算法建立地层可钻性子模型;接着,运用Pearson相关性分析方法确定与钻速相关性较强的参数;最后,运用改进的PSO‑RBF算法建立钻速子模型。本文所提方法克服了以前钻速建模方法中未将地层可钻性这一关键参数和钻速分层次并形成统一架构,和使用确定性或单一智能建模方法带来的缺陷,提高了钻速建模的精度和泛化能力,为地质勘探钻进过程智能控制打下了良好的基础。
本发明公开了一种地质勘探钻进过程双层智能钻速建模方法,建模工作分四个步骤进行,首先,运用分段三次埃尔米特插值方法将部分缺失的地震声波时间数据补齐并获得样本数据集;然后,使用Nadaboost‑ELM算法建立地层可钻性子模型;接着,运用Pearson相关性分析方法确定与钻速相关性较强的参数;最后,运用改进的PSO‑RBF算法建立钻速子模型。本文所提方法克服了以前钻速建模方法中未将地层可钻性这一关键参数和钻速分层次并形成统一架构,和使用确定性或单一智能建模方法带来的缺陷,提高了钻速建模的精度和泛化能力,为地质勘探钻进过程智能控制打下了良好的基础。