简介:
本发明公开了一种深部地质钻进过程流式大数据分析与动态预处理方法,主要解决了传统方法难以在钻中流式大数据条件下有效去除尖峰、毛刺等各类钻进过程数据噪声的问题。数据预处理工作分三个步骤进行,首先,考虑钻进过程流式大数据,运用限幅滤波去除过程数据中的离群值;接着,采用滑动窗口策略实现动态流式大数据的迭代计算;最后,在每个窗口中使用Savitzky Golay滤波对过程数据进行平滑,进一步提高数据质量。本发明所提方法克服了现有数据分析与预处理方法运算速度较慢、无法在线运行的缺陷,为进一步分析和利用数据提升深部地质钻进过程的安全性和效率奠定了良好的基础。
本发明公开了一种深部地质钻进过程流式大数据分析与动态预处理方法,主要解决了传统方法难以在钻中流式大数据条件下有效去除尖峰、毛刺等各类钻进过程数据噪声的问题。数据预处理工作分三个步骤进行,首先,考虑钻进过程流式大数据,运用限幅滤波去除过程数据中的离群值;接着,采用滑动窗口策略实现动态流式大数据的迭代计算;最后,在每个窗口中使用Savitzky Golay滤波对过程数据进行平滑,进一步提高数据质量。本发明所提方法克服了现有数据分析与预处理方法运算速度较慢、无法在线运行的缺陷,为进一步分析和利用数据提升深部地质钻进过程的安全性和效率奠定了良好的基础。