简介:
本发明提供了一种基于动态优化的地质钻进过程钻速智能控制系统,主要解决了现有地质钻进过程钻速优化方法大多采用离线优化方式难以在地层环境多变的条件下,推荐合适的操作参数(钻压设定值、转速设定值)给司钻,导致钻速优化效率不高的问题。钻速优化框架分为两层(智能优化层和基础自动化层)。在智能优化层,钻速建模和钻速优化是随着钻进过程开展依次交替进行,滑动窗口、极限学习机、十折交叉验证等多种技术被运用建立钻速与井深、钻压、转速之间的动态关系模型;接着运用混合蝙蝠算法通过优化钻进操作参数(钻压、转速)提升钻速。本发明的有益效果是:能够适应不同的地层条件,有效提升了钻进过程的效率。
本发明提供了一种基于动态优化的地质钻进过程钻速智能控制系统,主要解决了现有地质钻进过程钻速优化方法大多采用离线优化方式难以在地层环境多变的条件下,推荐合适的操作参数(钻压设定值、转速设定值)给司钻,导致钻速优化效率不高的问题。钻速优化框架分为两层(智能优化层和基础自动化层)。在智能优化层,钻速建模和钻速优化是随着钻进过程开展依次交替进行,滑动窗口、极限学习机、十折交叉验证等多种技术被运用建立钻速与井深、钻压、转速之间的动态关系模型;接着运用混合蝙蝠算法通过优化钻进操作参数(钻压、转速)提升钻速。本发明的有益效果是:能够适应不同的地层条件,有效提升了钻进过程的效率。