简介： 本发明公开了一种基于卷积条件神经过程的多尺度地质模型构建方法，方法包括：搭建并训练卷积条件神经过程模型；加载条件数据并生成待模拟网格；将待模拟网格和条件数据一并输入到训练好的卷积条件神经过程模型；根据条件数据及其空间分布获取当前的空间概率分布图；根据条件数据和空间概率分布图，基于统计学方法将生成结果的变量范围收敛到样本空间；保存最终结果，完成本次模拟。本发明有益效果是：大大提高了地质异构模式的重构能力和效率。