简介:
本发明公开了一种基于相似数据样式聚类的多点地质统计学建模方法,它对样式数据库的所有数据样式做了降维计算,把相同的降维数据样式所对应的数据样式归为同一类即相似数据样式聚类,并计算相似数据样式聚类的数据样式代表,在模拟过程中,将待估点u处的数据事件与数据样式代表进行相似性计算,再与最相似的数据样式代表对应的相似数据样式聚类中所有数据样式进行相似性计算,得到最相似数据样式。而SIMPAT算法在模拟过程中,需将待估点u处的数据事件与样式数据库中所有数据样式进行相似性计算。因此,相比SIMPAT算法,本发明大大提高了多点地质统计学建模算法的效率。
本发明公开了一种基于相似数据样式聚类的多点地质统计学建模方法,它对样式数据库的所有数据样式做了降维计算,把相同的降维数据样式所对应的数据样式归为同一类即相似数据样式聚类,并计算相似数据样式聚类的数据样式代表,在模拟过程中,将待估点u处的数据事件与数据样式代表进行相似性计算,再与最相似的数据样式代表对应的相似数据样式聚类中所有数据样式进行相似性计算,得到最相似数据样式。而SIMPAT算法在模拟过程中,需将待估点u处的数据事件与样式数据库中所有数据样式进行相似性计算。因此,相比SIMPAT算法,本发明大大提高了多点地质统计学建模算法的效率。