简介： 本发明涉及地热井检测技术领域，尤其涉及基于地质力学模型和机器学习检测地热井风险的方法，包括：S1：收集测井资料、测井报告和井史资料；S2：数据整理、清洗，剔除异常，建立测井数据库；S3：筛选井段深度、井径九个参数数据；S4：九个参数数据作为输入，地层坍塌和地层破裂压力为输出，利用随机森林算法建立模型，并对算法参数优化；S5：得到钻井液密度窗口数据，将钻井液密度窗口数据和井史资料中泥浆密度比较，判断井段工况。本发明利用测井资料、测井报告和井史资料数据与坍塌、破裂压力构建地质力学模型，计算坍塌、破裂压力下的当量钻井液密度，通过地层破裂压力、坍塌压力得到钻井液密度窗口，最终确定地热井的工况。