简介： 本发明公开了一种基于BP神经网络的隧道富水岩体综合超前地质预报方法，确定富水岩体的主控影响因素；结合物探与地质调查资料对富水岩体进行风险等级的划分并拟定与各等级相对应的参数范围；构造基于BP神经网络的富水岩体预测模型以及富水岩体影响因子及富水等级定量化；构建神经网络学习样本，并进行学习，获得神经网络的预测模型，利用预测模型进行隧道富水岩体综合超前地质预报。本发明可有力的指导地下工程的现场施工，保障工程一线的施工安全。