简介： 本发明公开了一种考虑空间分布特征的地质灾害危险性综合评价方法。针对历史地质灾害点的空间集聚与分散特征，分别提出利用聚类算法提取区域聚类属性作为评价指标以及基于渔网网格的数据预处理方法，基于逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、梯度提升树(GBDT)与随机森林(RF)的多机器学习算法构建模型，通过对比模型预测精度与地图评价效果，确定最优模型并绘制危险性地图，同时给出检验技术可靠性的实验方案。本发明方法能显著提高模型评估精度、增强模型评价性能，生成预测更准、质量更优的地质灾害危险性地图，从而为灾害风险防治规划工作提供契合实情的决策依据。