权利要求

1.一种露天采矿资源精准定位方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取矿区的每个生产台阶中每个所述钻孔的样品的平均品位;

将所述平均品位大于第一阈值钻孔作为资源富集钻孔;

基于品位区间和所述资源富集钻孔之间的距离，将每个所述生产台阶上所有的所述资源富集钻孔划分为若干矿体组;

根据每个所述生产台阶上与所述矿体组相邻的所述钻孔的距离划分每个所述生产台阶上的所述矿体组的储量边界;

根据所述矿区的采场地图和每个所述生产台阶上所述矿体组的储量边界确认所述矿区的资源分布。

2.根据权利要求1所述的一种露天采矿资源精准定位方法，其特征在于，所述获取矿区的每个生产台阶中每个所述钻孔的样品的平均品位包括：

基于所述生产台阶的高度将将所述钻孔分为多个检测段，每个所述检测段均与一个所述生产台阶相对应;

获取所述检测段中的每个所述样品的长度;

基于所述检测段中每个所述样品的品位、每个所述样品的长度计算所述检测段的样品的平均品位，并将所述检测段的样品的平均品位作为每个生产台阶中每个所述钻孔的样品的平均品位。

3.根据权利要求2所述的一种露天采矿资源精准定位方法，其特征在于，所述获取所述检测段中的每个所述样品的长度包括：

获取所述检测段中位于顶部和底部的所述样品;

判断位于顶部和底部的所述样品是否存在位于其他所述检测段的部分;

当所述样品存在位于其他所述检测段的部分时，在计算所述样品长度时减去所述样品位于其他所述检测段的部分的长度。

4.根据权利要求2所述的一种露天采矿资源精准定位方法，其特征在于，在所述获取所述检测段中的每个所述样品的长度后还包括以下步骤：

获取所述矿区的特高品位下限值;

将品位高于所述特高品位下限值的样品的品位替换为特高品位下限值。

5.根据权利要求1所述的一种露天采矿资源精准定位方法，其特征在于，所述基于品位区间和所述资源富集钻孔之间的距离，将每个所述生产台阶上所有的所述资源富集钻孔划分为若干矿体组包括：

基于品位区间将所述资源富集钻孔分为若干品位分组;

将每个品位分组内间距小于第一距离的资源富集钻孔作为一个矿体组。

6.根据权利要求1所述的一种露天采矿资源精准定位方法，其特征在于，所述根据每个所述生产台阶上与所述矿体组相邻的所述钻孔的距离划分每个所述生产台阶上的所述矿体组的储量边界包括：

获取所述矿体组中与每个所述资源富集钻孔距离最近的所述钻孔的距离;

根据所述矿体组中与每个所述资源富集钻孔距离最近的所述钻孔的距离设置所述资源富集钻孔的边界;

将所述矿体组内所有所述资源富集钻孔的边界作为所述矿体组的储量边界。

7.根据权利要求6所述的一种露天采矿资源精准定位方法，其特征在于，所述根据所述矿体组中与每个所述资源富集钻孔距离最近的所述钻孔的距离设置所述资源富集钻孔的边界包括：

当所述矿体组中与每个所述资源富集钻孔距离最近的所述钻孔的距离大于工程控制平均间距时，将二分之一工程控制平均间距作为所述资源富集钻孔的边界;

当所述矿体组中与每个所述资源富集钻孔距离最近的所述钻孔的距离小于工程控制平均间距时，将二分之一所述资源富集钻孔距离最近的所述钻孔的距离作为所述资源富集钻孔的边界。

8.一种露天采矿资源精准定位系统，其特征在于，包括：

品位获取机构，获取矿区的每个生产台阶中每个所述钻孔的样品的平均品位;

钻孔判断机构，将所述平均品位大于第一阈值钻孔作为资源富集钻孔;

矿体组划分结构，基于品位区间和所述资源富集钻孔之间的距离，将每个所述生产台阶上所有的所述资源富集钻孔划分为若干矿体组;

边界划分机构，根据每个所述生产台阶上与所述矿体组相邻的所述钻孔的距离划分每个所述生产台阶上的所述矿体组的储量边界;

资源分布计算机构，根据所述矿区的采场地图和每个所述生产台阶上所述矿体组的储量边界确认所述矿区的资源分布。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和用于存储所述处理器的可执行指令的存储器;

其中，所述处理器被配置为执行权利要求1-7中任一项所述的定位方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现权利要求1-7中任一项所述的定位方法。

说明书

技术领域

[0001]本发明涉及采矿领域，特别涉及一种露天采矿资源精准定位方法、系统、设备和介质。

背景技术

[0002]无论是露天采矿还是地下采矿，在开展现场采矿生产活动之前，矿山技术人员都要根据地质勘查成果资料中圈定的矿体，结合采场现状，进行采矿设计。目前对于露天矿山而言，传统的资源定位方法主要为以下几个步骤：系统梳理矿山现有勘查资料，包括钻孔数据库(位置、测斜、岩性编录、有价元素分析数据等)、测绘数据和地质填图数据等等。按照固体产相关规范，结合现场技术人员对矿区内地层、构造、岩浆岩等地质特征的认识，在不同勘探剖面上对不同类型的矿体进行圈定。应用当下不同三维建模系统，将不同剖面的矿体进行连接，构建三维的矿体结构模型，并且结合钻孔数据库有限的样品，也在空间上进行插值运算，从而在结构模型的基础上完成三维矿体的属性模型。应用三维建模系统，切制不同标高的矿体分层平面图，并且结合采区测量的现状和不同平台的采矿终了境界，编制不同平台的采矿设计图，从而用来指导现场生产活动。

[0003]上述技术方法在地质条件较为简单、矿体产状稳定、厚度较大的矿山，能够很好的指导现场生产，但是对于一些复杂小规模的矿体而言，存在以下几方面的不足:在编制剖面图阶段，对于地质构造复杂的矿区，在对矿体边界的确认方法上，参照相同的固体矿产相关圈矿规范，不同的技术人员有着不同的方案，使得在剖面上圈定的矿体存在诸多主观性。在三维建模阶段，该方法应用最常见的插值方法是克里金法，其本质是对空间数据进行渐变插值处理，但是在对于复杂小规模矿体而言，其矿化主要呈现细脉状、网脉状等不规则特征，有价元素品位在空间上并非呈有规律的渐变特征，所以使得其推断的矿体边界与现场实际情况相差很大，很难对现场生产活动进行科学指导。在切制分层图阶段，依据各个生产台阶标高，对不同标高水平的矿体进行切割，从而编制不同台阶的矿体分层平面图。该方法得到的矿体边界主要为该平台标高水平的矿体边界，然而在采矿实际生产中，一般单台阶高度为10~16m，对于复杂小规模矿体而言，在这10~16m范围内，矿石是质量也并非均匀不变，并且在爆破过程中，整个台阶的岩石和矿石均会发生爆破和混合，造成采矿设计与生产实际存在较大的差异，所以仅仅依靠单个平台标高的矿体分层图作为主要采矿设计依据，其很难代表垂向上的矿石质量的变化，不能为后续生产活动提供科学的指导。

发明内容

[0004]本发明的目的在于提供一种露天采矿资源精准定位方法、系统、设备和介质，实现了对露天采矿资源的准确定位。

[0005]为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种露天采矿资源精准定位方法，包括以下步骤：获取矿区的每个生产台阶中每个所述钻孔的样品的平均品位;将所述平均品位大于第一阈值钻孔作为资源富集钻孔;基于品位区间和所述资源富集钻孔之间的距离，将每个所述生产台阶上所有的所述资源富集钻孔划分为若干矿体组;根据每个所述生产台阶上与所述矿体组相邻的所述钻孔的距离划分每个所述生产台阶上的所述矿体组的储量边界;根据所述矿区的采场地图和每个所述生产台阶上所述矿体组的储量边界确认所述矿区的资源分布。

[0006]进一步地，所述获取矿区的每个生产台阶中每个所述钻孔的样品的平均品位包括：基于所述生产台阶的高度将将所述钻孔分为多个检测段，每个所述检测段均与一个所述生产台阶相对应;获取所述检测段中的每个所述样品的长度;基于所述检测段中每个所述样品的品位、每个所述样品的长度计算所述检测段的样品的平均品位，并将所述检测段的样品的平均品位作为每个生产台阶中每个所述钻孔的样品的平均品位。

[0007]进一步地，所述获取所述检测段中的每个所述样品的长度包括：获取所述检测段中位于顶部和底部的所述样品;判断位于顶部和底部的所述样品是否存在位于其他所述检测段的部分;当所述样品存在位于其他所述检测段的部分时，在计算所述样品长度时减去所述样品位于其他所述检测段的部分的长度。

[0008]进一步地，在所述获取所述检测段中的每个所述样品的长度后还包括以下步骤：获取所述矿区的特高品位下限值;将品位高于所述特高品位下限值的样品的品位替换为特高品位下限值。

[0009]进一步地，所述基于品位区间和所述资源富集钻孔之间的距离，将每个所述生产台阶上所有的所述资源富集钻孔划分为若干矿体组包括：基于品位区间将所述资源富集钻孔分为若干品位分组;将每个品位分组内间距小于第一距离的资源富集钻孔作为一个矿体组。

[0010]进一步地，所述根据每个所述生产台阶上与所述矿体组相邻的所述钻孔的距离划分每个所述生产台阶上的所述矿体组的储量边界包括：获取所述矿体组中与每个所述资源富集钻孔距离最近的所述钻孔的距离;根据所述矿体组中与每个所述资源富集钻孔距离最近的所述钻孔的距离设置所述资源富集钻孔的边界;将所述矿体组内所有所述资源富集钻孔的边界作为所述矿体组的储量边界。

[0011]进一步地，所述根据所述矿体组中与每个所述资源富集钻孔距离最近的所述钻孔的距离设置所述资源富集钻孔的边界包括：当所述矿体组中与每个所述资源富集钻孔距离最近的所述钻孔的距离大于工程控制平均间距时，将二分之一工程控制平均间距作为所述资源富集钻孔的边界;当所述矿体组中与每个所述资源富集钻孔距离最近的所述钻孔的距离小于工程控制平均间距时，将二分之一所述资源富集钻孔距离最近的所述钻孔的距离作为所述资源富集钻孔的边界。

[0012]提供了一种露天采矿资源精准定位系统，包括：品位获取机构，获取矿区的每个生产台阶中每个所述钻孔的样品的平均品位;钻孔判断机构，将所述平均品位大于第一阈值钻孔作为资源富集钻孔;矿体组划分结构，基于品位区间和所述资源富集钻孔之间的距离，将每个所述生产台阶上所有的所述资源富集钻孔划分为若干矿体组;边界划分机构，根据每个所述生产台阶上与所述矿体组相邻的所述钻孔的距离划分每个所述生产台阶上的所述矿体组的储量边界;资源分布计算机构，根据所述矿区的采场地图和每个所述生产台阶上所述矿体组的储量边界确认所述矿区的资源分布。

[0013]另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器和用于存储所述处理器的可执行指令的存储器;其中，所述处理器被配置为执行上述的定位方法。

[0014]另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述的定位方法。

[0015]分析可知，本发明公开一种露天采矿资源精准定位方法、系统、设备和介质，本发明实现各个台阶矿体更贴近现场生产实际的精准定位，为露天采矿提供更科学的设计依据。

附图说明

[0016]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。其中：

图1本发明一实施例的结构示意图。

图2为样品分段预处理示意图。

图3为台阶矿体定位图。

具体实施方式

[0017]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。各个示例通过本发明的解释的方式提供而非限制本发明。实际上，本领域的技术人员将清楚，在不脱离本发明的范围或精神的情况下，可在本发明中进行修改和变型。例如，示为或描述为一个实施例的一部分的特征可用于另一个实施例，以产生又一个实施例。因此，所期望的是，本发明包含归入所附权利要求及其等同物的范围内的此类修改和变型。

[0018]在本发明的描述中，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明而不是要求本发明必须以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。本发明中使用的术语“相连”、“连接”、“设置”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接;可以是直接相连，也可以通过中间部件间接相连;可以是有线电连接、无线电连接，也可以是无线通信信号连接，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。

[0019]所附附图中示出了本发明的一个或多个示例。详细描述使用了数字和字母标记来指代附图中的特征。附图和描述中的相似或类似标记的已经用于指代本发明的相似或类似的部分。如本文所用的那样，用语“第一”、“第二”、“第三”以及“第四”等可互换地使用，以将一个构件与另一个区分开，且不旨在表示单独构件的位置或重要性。

[0020]如图1所示，根据本发明的实施例，提供了一种露天采矿资源精准定位方法，包括以下步骤：

步骤S1，获取矿区的每个生产台阶中每个钻孔的样品的平均品位;

步骤S2，将平均品位大于第一阈值钻孔作为资源富集钻孔;

步骤S3，基于品位区间和资源富集钻孔之间的距离，将每个生产台阶上所有的资源富集钻孔划分为若干矿体组;

步骤S4，根据每个生产台阶上与矿体组相邻的钻孔的距离划分每个生产台阶上的矿体组的储量边界;

步骤S5，根据矿区的采场地图和每个生产台阶上矿体组的储量边界确认矿区的资源分布。

[0021]在本申请的一个实施例中，首先获取矿区的每个生产台阶中每个钻孔的样品的平均品位。生产台阶是露天矿中按高度划分的开采层次，每个台阶代表一个独立的作业平面。钻孔样品是从矿区不同位置钻取的地质样本，其品位反映了资源元素的含量。平均品位的计算是基础步骤，通过对每个钻孔在该生产台阶内的所有样品进行综合分析，得出一个代表该钻孔资源质量的综合指标。这一过程需要考虑样品的化学分析结果和物理特性，确保数据能真实反映台阶内的资源状况。平均品位的获取为后续筛选高价值钻孔提供了数据基础，避免了全局平均带来的局部信息丢失。其次，将平均品位大于第一阈值的钻孔作为资源富集钻孔。第一阈值是一个预设的品位标准，用于区分普通钻孔和富集钻孔。接下来，基于品位区间和资源富集钻孔之间的距离，将每个生产台阶上所有的资源富集钻孔划分为若干矿体组。品位区间是指将资源富集钻孔按品位高低划分为多个组别，例如高、中、低品位组，这有助于区分不同质量的矿体。同时，结合钻孔之间的空间距离，将距离较近的钻孔归为同一矿体组。然后，根据每个生产台阶上与矿体组相邻的钻孔的距离划分每个生产台阶上的矿体组的储量边界。最后，根据矿区的采场地图和每个生产台阶上矿体组的储量边界确认矿区的资源分布。采场地图包含地形、台阶布局和开采设施信息，与储量边界叠加后，生成资源分布图。

[0022]本申请通过台阶分层处理，适应了露天矿的阶梯开采特点;结合品位和距离的多维分析，提升了矿体划分的准确性;动态边界划定避免了固定规则的不适应性，最终实现资源的精准定位。

[0023]在本申请的一个实施例中，关于步骤S1，获取矿区的每个生产台阶中每个钻孔的样品的平均品位包括：步骤S101，基于生产台阶的高度将将钻孔分为多个检测段，每个检测段均与一个生产台阶相对应;步骤S102，获取检测段中的每个样品的长度;步骤S103，基于检测段中每个样品的品位、每个样品的长度计算检测段的样品的平均品位，并将检测段的样品的平均品位作为每个生产台阶中每个钻孔的样品的平均品位。

[0024]其中，关于步骤S102，获取检测段中的每个样品的长度包括：获取检测段中位于顶部和底部的样品;判断位于顶部和底部的样品是否存在位于其他检测段的部分;当样品存在位于其他检测段的部分时，在计算样品长度时减去样品位于其他检测段的部分的长度。

[0025]在本申请的一个实施例中，在获取检测段中的每个样品的长度后还包括以下步骤：获取矿区的特高品位下限值;将品位高于特高品位下限值的样品的品位替换为特高品位下限值。

[0026]具体的，关于钻孔资料的来源可以为矿区历年全部勘查钻孔资料。获取勘查钻孔资料后，对钻孔中所有样品进行预处理，初步构建分台阶的钻孔数据库。钻孔数据库包括特高品位值的确定和处理、样品分段预处理。特高品位值的确定可以依据经验法，即通过矿山储量计算资料与开采资料对比所积累的经验，从而规定适合于本矿床的特高品位下限。特高品位值的处理为用特高品位的下限值代替特高品位。关于每个生产台阶中每个钻孔的样品的平均品位，结合钻孔测斜数据、钻孔位置坐标等信息，计算出各个样品在三维空间上的坐标，依据生产台阶的上标高和下标高，对各个钻孔的样品进行分段分割。在这个过程中存在以下3中情况：样品长度<台阶高度且样品全部处于台阶之中，直接将样品划分为该钻孔在该台阶的样品库中。样品长度<台阶高度且样品横跨2个相邻台阶，即样品一部分属于当前台阶，一部分属于相邻台阶。应对这种情况，将样品分割成2个样品，且2个样品的分析数据、编录信息、样品平面位置等信息相同。最后把分割的2个样品分别归集到该钻孔在不同台阶的样品库中。样品长度>台阶高度，样品横跨多个相邻台阶，应对这种情况，将样品分割成多个样品，且各个样品的分析数据、编录信息、样品平面位置等信息相同。最后把分割的多个样品分别归集到该钻孔在不同台阶的样品库中。

[0027]具体的，将检测段的样品的平均品位作为每个生产台阶中每个钻孔的样品的平均品位的具体操作流程为，参照生产台阶标高，整理各个生产台阶中包含的全部钻孔的样品信息，然后进行各个钻孔加权品位计算，最后完成不同台阶的钻孔数据库的构建。分层钻孔数据库核心内容包括检测段名称、检测段内各个钻孔加权平均品位、检测段内平均坐标等。具体的计算方法如下：检测段内各个钻孔加权平均品位：即在某个生产台阶内，对于单个钻孔工程中所有包含在台阶内的样品，根据各个样品长度，对段内单工程各个样品的品位进行加权计算。检测段内各个钻孔加权平均品位=∑(检测段内单个样品品位*检测段内单个样品长度)/∑(检测段内单个样品长度)。检测段内平均坐标：即在某个生产台阶内，计算单个钻孔工程中所有包含在台阶内的样品的平均X、Y、Z。例如检测段内平均X坐标=∑(检测段内单个样X坐标)/∑(检测段内样品数)。

[0028]可以理解的，样品长度指样品在钻孔中的实际延伸长度，通常通过岩心测量或日志记录获得。在分段时，样品可能跨越多个检测段，因此需要精确计算每个样品在当前检测段内的有效长度。将检测段的平均品位作为生产台阶中钻孔的平均品位。每个钻孔在每个台阶上都有一个独立的平均品位值，用于后续分析。这种分段计算消除了由于钻孔倾斜或样品分布不均导致的数据扭曲，尤其适用于复杂地质条件。通过细化数据粒度，本发明为资源定位提供了更可靠的基础，提升了整体方法的鲁棒性。

[0029]可以理解的，矿区的特高品位下限值是一个预设的品位阈值，用于识别异常高品位样品。其设定基于地质统计原理，如通过历史数据分布或行业标准确定，反映矿区资源的正常波动范围。特高品位可能由局部富集或测量误差引起，若不处理，会扭曲整体平均。将品位高于特高品位下限值的样品的品位替换为特高品位下限值。即，对任何超过该阈值的样品，其品位值被截断至下限值。例如，在计算平均品位时，原本的高品位将会替换为下限值。这种处理称为“封顶”或“截尾”，旨在减少极端值的杠杆效应，使平均品位更稳健。

[0030]在本申请的一个实施例中，关于步骤S3，基于品位区间和资源富集钻孔之间的距离，将每个生产台阶上所有的资源富集钻孔划分为若干矿体组包括：基于品位区间将资源富集钻孔分为若干品位分组;将每个品位分组内间距小于第一距离的资源富集钻孔作为一个矿体组。

[0031]具体的，基于品位区间将资源富集钻孔分为若干品位分组。品位区间是根据矿区资源分布特征划分的多个范围，例如低、中、高品位区间，每个区间对应一个分组。分组时，将每个资源富集钻孔的平均品位与区间边界比较，分配到相应组别。这有助于区分不同资源质量的矿体，为后续开采优先级提供依据。

[0032]在本申请的一个实施例中，关于步骤S4，根据每个生产台阶上与矿体组相邻的钻孔的距离划分每个生产台阶上的矿体组的储量边界包括：获取矿体组中与每个资源富集钻孔距离最近的钻孔的距离;根据矿体组中与每个资源富集钻孔距离最近的钻孔的距离设置资源富集钻孔的边界;将矿体组内所有资源富集钻孔的边界作为矿体组的储量边界。其中，根据矿体组中与每个资源富集钻孔距离最近的钻孔的距离设置资源富集钻孔的边界包括：当矿体组中与每个资源富集钻孔距离最近的钻孔的距离大于工程控制平均间距时，将二分之一工程控制平均间距作为资源富集钻孔的边界;当矿体组中与每个资源富集钻孔距离最近的钻孔的距离小于工程控制平均间距时，将二分之一资源富集钻孔距离最近的钻孔的距离作为资源富集钻孔的边界

可以理解的，当矿体组中与每个资源富集钻孔距离最近的钻孔的距离大于工程控制平均间距时，将二分之一工程控制平均间距作为资源富集钻孔的边界。工程控制平均间距是反映钻孔网络整体密度的参数，通常基于矿区所有钻孔的平均距离计算得出。如果最近距离大于该平均值，说明该钻孔处于稀疏区域，使用固定边界半径可以防止边界过度扩展，确保储量估算的保守性。当该最近距离小于工程控制平均间距时，将二分之一最近距离作为资源富集钻孔的边界。如果最近距离较小，表明钻孔位于密集区，使用动态半径可以更精细地反映局部特征，避免边界冲突或重叠。

[0033]请参阅图2和图3，以某地区共伴生的铌矿床为例，定位流程如下：

图2，ZK01和ZK02均为钻孔，该矿床设计的采矿台阶高度为15m。矿区已有勘查钻孔115个，基本分析样品达到11.25万件，平均工程间距L(工程控制平均间距)约50m。工程控制的标高范围在100m~1200m之间，铌矿圈定的边界品位为0.1%，工业品位为0.15%，Hn为样品编号(n为样品号)，样品长度为ln，品位为Cn。总体而言，铌矿体在空间上呈复杂小规模产出的特征。

[0034]首先，系统全面的清理和整理矿区历年全部勘查钻孔资料，钻孔信息越多，本发明对于资源精准定位效果越好。然后构建钻孔数据库(位置、测斜、岩性编录、有价元素分析数据等)、测绘数据和地质填图数据等等。

[0035]其次，在构建完钻孔数据库有以后，对钻孔中所有样品进行预处理，从而初步构建分台阶钻孔数据库。通过矿山储量计算资料与开采资料对比所积累的经验，确定的特高品位下限为0.65%，然后将钻孔数据库中样品品位高于0.65%的品位替换为0.65%。在样品预处理时，首先结合钻孔测斜数据、钻孔位置坐标等信息，计算出各个样品在三维空间上的坐标(X、Y、Z)，然后依据生产台阶的上标高和下标高，对各个钻孔的样品进行分段分割，如图2所示，例如ZK01中，H1~H8样品均处于445段，则直接将H1~H8样品划分为ZK01在445段的样品库中。又如，ZK01中，H6样品横跨430段和415段，在预处理样品时，将H6分割成H6-1和H6-2样品，且2个样品除样长和样号变化以外，其他例如分析数据、编录信息、样品平面位置等信息相同。最后把H6-1划分为ZK01在430段的样品库中，把H6-2划分为ZK01在415段的样品库中。除此之外，在ZK02中，由于H1样品长度>15m台阶高度，且样品横跨415、430、445、460段台阶，所以将样品分割成H1-1、H1-2、H1-3、H1-4样品，除样长和样号变化以外，其他例如分析数据、编录信息、样品平面位置等信息相同。最后把分割的多个样品分别归集到ZK02在不同台阶的样品库中。

[0036]其次，参照露天采矿生产台阶标高，整理各个生产台阶中包含的全部钻孔样品信息，然后进行各个钻孔加权品位计算，最后完成不同台阶分层钻孔数据库的构建。例如计算ZK01在445段中铌资源加权品位=(C1*l1+…+ C8*l8)/(l1+…l8); ZK01在445段中平均X坐标=(X1+…+ X8)/8, ZK01在445段中平均Y坐标=(Y1+…+ Y8)/8。

[0037]再次，编制各个台阶矿体定位图。如图3所示，图3中的1#、2#、3#、4#均是划分出的储量边界，在钻孔投点环节，参照铌资源边界和工业品位，划分为三级，其中铌品位小于0.1%的钻孔赋为灰色，铌品位介于0.1%~0.15的钻孔赋为紫色，铌品位大于0.15%的钻孔赋为红色。在完成投影以后，依据已完成的钻孔的分级赋色，分类设置各个台阶不同品级的矿体的边界。例如，在圈定2#矿体时候，由于矿区边部钻孔没有其他钻孔控制，所以按照25m进行有限外推确定矿体边界，并且以虚线表示，反映向虚线方向，矿体未控边;不仅如此，在圈定矿体西边界时候，由于相邻钻孔未见矿，所以按照相邻工程1/2间距直接设置边界。除此之外，在圈定3#矿体西部和4#矿体北部边界的时候，由于相邻钻孔间距>工程控制平均间距，所以按照工程控制平均间距的1/2有限外推确定矿体的边界，并且以虚线表示，反映向虚线方向，矿体未控边。

[0038]本发明还公开了一种露天采矿资源精准定位系统，包括：

品位获取机构，获取矿区的每个生产台阶中每个钻孔的样品的平均品位;获取矿区的每个生产台阶中每个钻孔的样品的平均品位包括：基于生产台阶的高度将将钻孔分为多个检测段，每个检测段均与一个生产台阶相对应;获取检测段中的每个样品的长度;基于检测段中每个样品的品位、每个样品的长度计算检测段的样品的平均品位，并将检测段的样品的平均品位作为每个生产台阶中每个钻孔的样品的平均品位。其中，获取检测段中的每个样品的长度包括：获取检测段中位于顶部和底部的样品;判断位于顶部和底部的样品是否存在位于其他检测段的部分;当样品存在位于其他检测段的部分时，在计算样品长度时减去样品位于其他检测段的部分的长度。

[0039]钻孔判断机构，将平均品位大于第一阈值钻孔作为资源富集钻孔;

矿体组划分结构，基于品位区间和资源富集钻孔之间的距离，将每个生产台阶上所有的资源富集钻孔划分为若干矿体组;

具体的，基于品位区间和资源富集钻孔之间的距离，将每个生产台阶上所有的资源富集钻孔划分为若干矿体组包括：基于品位区间将资源富集钻孔分为若干品位分组;将每个品位分组内间距小于第一距离的资源富集钻孔作为一个矿体组。

[0040]边界划分机构，根据每个生产台阶上与矿体组相邻的钻孔的距离划分每个生产台阶上的矿体组的储量边界;

具体的，根据每个生产台阶上与矿体组相邻的钻孔的距离划分每个生产台阶上的矿体组的储量边界包括：获取矿体组中与每个资源富集钻孔距离最近的钻孔的距离;根据矿体组中与每个资源富集钻孔距离最近的钻孔的距离设置资源富集钻孔的边界;将矿体组内所有资源富集钻孔的边界作为矿体组的储量边界。其中，根据矿体组中与每个资源富集钻孔距离最近的钻孔的距离设置资源富集钻孔的边界包括：当矿体组中与每个资源富集钻孔距离最近的钻孔的距离大于工程控制平均间距时，将二分之一工程控制平均间距作为资源富集钻孔的边界;当矿体组中与每个资源富集钻孔距离最近的钻孔的距离小于工程控制平均间距时，将二分之一资源富集钻孔距离最近的钻孔的距离作为资源富集钻孔的边界

资源分布计算机构，根据矿区的采场地图和每个生产台阶上矿体组的储量边界确认矿区的资源分布。

[0041]一种电子设备，电子设备包括：处理器和用于存储处理器的可执行指令的存储器;

其中，处理器被配置为执行上述的定位方法。

[0042]一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述的定位方法。

[0043]从以上的描述中，可以看出，本发明上述的实施例实现了如下技术效果：本发明提供的资源精准定位方法，相较于传统依据不同标高切制分层图的方法而言，更能较真实的定位矿体的空间分布。本发明采用段内各个钻孔加权平均品位一定程度解决了复杂小规模矿体由于爆破混合，造成矿石质量贫化的问题，其能够代表爆破后矿石质量的情况。综上，本发明实现各个台阶矿体更贴近现场生产实际的精准定位，为露天采矿提供更科学的设计依据。

[0044]以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

说明书附图(3)