简介： 本发明提供了一种小尺度不连续地质体检测方法和装置，涉及地震勘探领域，所述方法包括：获取携带有地层界面信息的地震成像数据；根据平面波破坏滤波器方法对所述地震成像数据进行预测处理，得到表示强反射平滑同相轴的地震反射数据；根据所述地震成像数据和所述地震反射数据，计算剩余地震成像数据；利用稀疏表示理论建立所述剩余地震成像数据的稀疏表示模型；对所述稀疏表示模型进行求解处理，反演得到包含不连续地质体信息的地震成像数据体，其基于字典学习构建的基函数，通过上述基函数直接依据地震成像数据内部特征训练的方式能够表示更为复杂的剩余地震成像数据特征，因此，能够高精度检测小断层和微断裂等小尺度不连续地质信息。