简介： 本发明提供了一种地质构造的智能解释方法，涉及地震数据分析技术领域，包括：利用原始地震振幅数据的预先解释结果，通过对不同种类的构造赋值的方法生成标签数据体，作为卷积神经网络的训练集，构建卷积神经网络模型预测地质构造。考虑了层位及不同种类构造之间的相互关系，使构造处的层位解释更加清晰，对不同构造的地质解释更加精准。