简介： 本发明提供了一种基于地质雷达的隧道衬砌典型病害自动辨识方法，用以解决地质雷达成像精度低、衬砌病害辨识困难的问题。所述自动辨识方法对典型衬砌病害数据进行去噪处理并存储，对处理后的雷达数据进行读取，并在时域、频域两方面选取出最大振幅A_T、能量E_T、频谱标准差S_T三个病害特征，使用支持向量机建立二分类模型对病害信号和正常信号进行区分，并对模型精度进行验证。本发明解决了人工解译过程中效率低下问题，同时将低维数据映射到高维空间中，方便构建二分类超平面，通过核函数建立二分类模型辨识精度较高，对病害信号进行有效区分，有效提高了图像解译的精度。