磨矿分级过程不确定多目标优化方法
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磨矿分级过程不确定多目标优化方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种磨矿分级过程不确定多目标模型及优化方法,本发明建立以最大化磨机功率来提高磨机处理量,最大化一段溢流‑0.075mm细度含量来提高产品质量的确定多目标优化模型;考虑生产过程中入矿粒度分布波动的不确定问题,将矿石粒度参数视为三角模糊参数,提出了磨矿分级过程模糊机会约束模型;采用基于可信性测度和模糊模拟的混合NSGA‑II算法求解,获得帕累托最优前沿;最后采用TOPSIS决策方法获得最优设定值。结果表明该方法将产品质量提高了3.52%,产量提高了7.56t/h。
本发明公开了一种磨矿分级过程不确定多目标模型及优化方法,本发明建立以最大化磨机功率来提高磨机处理量,最大化一段溢流‑0.075mm细度含量来提高产品质量的确定多目标优化模型;考虑生产过程中入矿粒度分布波动的不确定问题,将矿石粒度参数视为三角模糊参数,提出了磨矿分级过程模糊机会约束模型;采用基于可信性测度和模糊模拟的混合NSGA‑II算法求解,获得帕累托最优前沿;最后采用TOPSIS决策方法获得最优设定值。结果表明该方法将产品质量提高了3.52%,产量提高了7.56t/h。
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