简介： 本发明涉及基于自加权变量组合集群分析的近红外光谱变量选择方法，属于分析化学领域的无损分析技术领域，具体实施过程如下：首先通过二进制矩阵采样法(BMS)对变量空间进行随机采样，其次通过对变量出现频率(Fre)和偏最小二乘回归系数(Reg)两种信息向量(IVs)做加权处理得到每个光谱变量的贡献值，进而考虑了Fre和Reg两种IVs对变量重要性的影响。最后通过指数衰减函数(EDF)删除那些贡献值较小的变量进而实现特征变量选取。该方法与现有技术相比较，具备快速、可重复的优势，并提高了模型的预测精度及稳定性。