简介： 一种利用光谱和图像特征进行烟叶分级方法，它包括以下步骤：①实时获取待测烟叶的图像信息和光谱信息；②分别对获取的图像信息和光谱信息进行预处理并提取图像特征和光谱特征，然后分别对图像特征和光谱特征进行归一化处理，进而分别对归一化后的图像特征和光谱特征进行自适应提取有用特征；③对有用图像特征和光谱特征进行融合；④对融合后的特征进行分组、分色和分级。采用上述技术方案的本发明，能做大限度的做到无损分级、能准确的划分烟叶等级，确保收购的各方利益不受损失。