小麦品种鉴别模型的构建方法
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小麦品种鉴别模型的构建方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种小麦品种鉴别模型的构建方法,其包括以下步骤:步骤一、采集试验样本,并采集试验样本的图像信息;步骤二、采集光谱信息数据、形态特征数据、纹理特征数据和颜色特征数据;步骤三、将数据分配,得训练集和预测集;步骤四、筛选最优建模方法;步骤五、筛选最优输入层数据,得到小麦品种鉴别模型。本发明为小麦品种鉴别提供更精确的方法,实现小麦品种快速、无损、有效、稳定鉴别,为小麦收储管理、加工等提供保障,保护农民利益,保障国家粮食安全。
本发明公开了一种小麦品种鉴别模型的构建方法,其包括以下步骤:步骤一、采集试验样本,并采集试验样本的图像信息;步骤二、采集光谱信息数据、形态特征数据、纹理特征数据和颜色特征数据;步骤三、将数据分配,得训练集和预测集;步骤四、筛选最优建模方法;步骤五、筛选最优输入层数据,得到小麦品种鉴别模型。本发明为小麦品种鉴别提供更精确的方法,实现小麦品种快速、无损、有效、稳定鉴别,为小麦收储管理、加工等提供保障,保护农民利益,保障国家粮食安全。
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