简介： 本发明公开了一种基于软启动的非完美信息博弈智能策略求解方法，属于人工智能领域。本方法包含如下步骤：1、构建初始智能博弈决策模块；2、博弈信息预处理；3、博弈策略模型软启动；4、博弈策略模型自训练；5、博弈决策后处理；6、模型输出决策结果。本方法提出一种模型软启动方法与模型策略后处理方法，对已有博弈信息进行预处理，构建非完美信息博弈信息的高效、无损编码，并通过已有策略生成状态动作值函数，结合自博弈生成的状态动作值函数，对模型进行软启动，训练策略模型预测，从而增强训练策略的多样性，提升策略模型的训练效果，最终模型根据当前状态下的信息，进行后处理，选择最符合当前状态下的决策。