简介： 本发明公开了一种基于近红外光谱鉴别重金属污染水稻叶片的方法，包括以下步骤：(1)采集四类水稻叶片样本，向水稻叶片样本背面发射波数范围为4000～12000cm-1的近红外光谱，并采集所有水稻叶片样本的漫反射光谱信息；(2)利用小波转换方法分别对水稻叶片样本的漫反射光谱信息进行处理，获取对应的小波特征；(3)以水稻叶片样本的小波特征为输入，以水稻叶片样本对应的叶片污染类型设定值为输出，建立神经网络模型；(4)根据步骤(1)～(2)获取待测水稻的小波特征，将其带入步骤(3)中所述的神经网络模型，得到待测水稻的污染类型。本发明鉴别方法精度高、操作简单、成本低廉，可实现水稻重金属污染的快速、无损鉴别。