基于随机子空间算法的结构模态参数识别方法及装置
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基于随机子空间算法的结构模态参数识别方法及装置
来源:北方有色网
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简介: 本发明属于结构振动模态测试领域,涉及一种基于随机子空间算法的结构模态参数识别方法及装置,首先在结构的工作状态监测系统中,通过布设的加速度传感器采集结构的振动信号,采集到结构的振动信号后,对振动信号进行预处理去除噪声干扰,通过对振动信号构成的托普利兹矩阵行列数的调整,以及结合振动信号与模态能量之间的关系,可以减少真实模态的缺失,再由系统矩阵与模态参数关系识别结构的模态参数,通过随机子空间方法,得到模态参数结果,提高模态参数的识别精度,最后,将识别到的结构模态参数与结构固有的模态特征参数进行对比分析,对结构进行有无损伤发生的判断;本发明能够很好地接近结构参数的真实值,具有精确的安全评估能力。
本发明属于结构振动模态测试领域,涉及一种基于随机子空间算法的结构模态参数识别方法及装置,首先在结构的工作状态监测系统中,通过布设的加速度传感器采集结构的振动信号,采集到结构的振动信号后,对振动信号进行预处理去除噪声干扰,通过对振动信号构成的托普利兹矩阵行列数的调整,以及结合振动信号与模态能量之间的关系,可以减少真实模态的缺失,再由系统矩阵与模态参数关系识别结构的模态参数,通过随机子空间方法,得到模态参数结果,提高模态参数的识别精度,最后,将识别到的结构模态参数与结构固有的模态特征参数进行对比分析,对结构进行有无损伤发生的判断;本发明能够很好地接近结构参数的真实值,具有精确的安全评估能力。
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标签:无损检测
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