简介： 本发明公开了一种基于图像结构纹理信息的当归药材产地识别方法，它包括以下步骤：(1)样品制备和图像数据采集；(2)提取图像特征；(3)采用机器学习方法支持向量机(SVM)建立当归产地预测模型。本发明首次采用基于图像结构纹理信息与SVM的当归药材产地识别方法，能够准确预测对当归的产地进行预测，具有快速无损、识别准确率高以及稳定性强的优势。