简介:
一种通过三维荧光光谱结合平行因子鉴别不同品牌白酒的方法,属于白酒鉴别技术领域。本发明步骤:(一)使用荧光光谱仪获得不同品牌白酒的三维荧光光谱数据;(二)建立不同品牌白酒的鉴别模型。利用平行因子方法对光谱数据分解,获得载荷矩阵和浓度得分,将浓度得分作为支持向量机的输入,建立白酒品牌的鉴别模型;(三)白酒品牌的预测。对于预测样品,通过实验获得三维荧光光谱数据,保持载荷矩阵不变,利用遗传算法获得待测样本的浓度得分。并将浓度得分输入鉴别模型,输出预测的品牌值。本发明避免了繁琐的化学分离过程,具有快速、安全、易操作、廉价、无损等优势,可进一步建立不同原产地白酒鉴别模型。
一种通过三维荧光光谱结合平行因子鉴别不同品牌白酒的方法,属于白酒鉴别技术领域。本发明步骤:(一)使用荧光光谱仪获得不同品牌白酒的三维荧光光谱数据;(二)建立不同品牌白酒的鉴别模型。利用平行因子方法对光谱数据分解,获得载荷矩阵和浓度得分,将浓度得分作为支持向量机的输入,建立白酒品牌的鉴别模型;(三)白酒品牌的预测。对于预测样品,通过实验获得三维荧光光谱数据,保持载荷矩阵不变,利用遗传算法获得待测样本的浓度得分。并将浓度得分输入鉴别模型,输出预测的品牌值。本发明避免了繁琐的化学分离过程,具有快速、安全、易操作、廉价、无损等优势,可进一步建立不同原产地白酒鉴别模型。