简介:
本发明实施例提供一种玉米种子品种真实性鉴定方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取待测玉米种子的结构图像;所述结构图像包括胚面图像、胚乳面图像,以及胚与胚乳混合图像;将所述待测玉米种子的结构图像输入至预设的卷积神经网络模型,输出所述待测玉米种子的品种是否为目标品种;其中,所述卷积神经网络模型是基于玉米种子样本的结构图像以及预先确定的是否为所述目标品种的标签进行训练后得到。本发明实施例通过采用预设的卷积神经网络模型对待测玉米种子的结构图像进行判断,实现了对玉米种子品种真实性进行方便、快速、无损、准确率高和成本低的鉴定,并且在实际应用中可根据需求做出灵活调整。
本发明实施例提供一种玉米种子品种真实性鉴定方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取待测玉米种子的结构图像;所述结构图像包括胚面图像、胚乳面图像,以及胚与胚乳混合图像;将所述待测玉米种子的结构图像输入至预设的卷积神经网络模型,输出所述待测玉米种子的品种是否为目标品种;其中,所述卷积神经网络模型是基于玉米种子样本的结构图像以及预先确定的是否为所述目标品种的标签进行训练后得到。本发明实施例通过采用预设的卷积神经网络模型对待测玉米种子的结构图像进行判断,实现了对玉米种子品种真实性进行方便、快速、无损、准确率高和成本低的鉴定,并且在实际应用中可根据需求做出灵活调整。