简介： 一种基于压缩传感的水果大小分级方法，对被测水果的原始图像进行滤波减噪，再进行灰度化处理，之后进行滑动扫描实现粗分割，再采用图像正交稀疏分解方法中的基于超完备字典的图像稀疏分解算法对图像进行稀疏分解，确定出重要特征信息和次要信息的分界点，对重要特征信息部分加权值，采用满足等距约束性条件的随机高斯测量矩阵作为信号编码测量矩阵，与上述系数向量相乘，进行编码测量，对所得测量值的非零系数求和，其结果即为表征水果大小的值；通过大量样本训练，观察上述数值的分布规律，得到衡量水果大小等级的阈值并出水果大小分级结果，本发明可以实现对水果大小的分级，具有自动、无损、数据量小、分级速度快，准确度高的特点。