简介:
本发明提供可变码率视频压缩方法、系统、装置及存储介质,包括:将参考帧图像通过卷积神经网络,得到参考帧的第一特征图,通过尺度缩放及可导量化得到参考帧的第二特征图,并进行逆缩放,得到重构的参考帧。将预测帧图像通过卷积神经网络,得到预测帧的第一特征图,通过尺度缩放及量化得到预测帧的第二特征图。将预测帧的第二特征图与参考帧的第二特征图相减,得到特征图残差;利用参考帧的第二特征图作为先验信息,对特征图残差进行无损熵编码,并传输至解码端;将特征图残差与参考帧的第二特征图相加并逆缩放后,通过卷积神经网络得到重构的预测帧。本发明利用尺度因子将特征图进行尺度缩放,从而得到不同码率质量对应的特征图。
本发明提供可变码率视频压缩方法、系统、装置及存储介质,包括:将参考帧图像通过卷积神经网络,得到参考帧的第一特征图,通过尺度缩放及可导量化得到参考帧的第二特征图,并进行逆缩放,得到重构的参考帧。将预测帧图像通过卷积神经网络,得到预测帧的第一特征图,通过尺度缩放及量化得到预测帧的第二特征图。将预测帧的第二特征图与参考帧的第二特征图相减,得到特征图残差;利用参考帧的第二特征图作为先验信息,对特征图残差进行无损熵编码,并传输至解码端;将特征图残差与参考帧的第二特征图相加并逆缩放后,通过卷积神经网络得到重构的预测帧。本发明利用尺度因子将特征图进行尺度缩放,从而得到不同码率质量对应的特征图。