简介:
本发明实施例公开了一种语音模型的训练方法、装置、服务器和存储介质。其中,该方法包括:将无损语音数据和所述无损语音数据编码变换后的目标语音数据分别输入到预先构建的语音模型中,得到所述无损语音数据的第一模型结果和所述目标语音数据的第二模型结果;以使所述第一模型结果和所述第二模型结果之间的差异趋于预设差异指标为目标,对所述语音模型进行训练。本发明实施例提供的技术方案,避免语音模型对同一语音源下不同语音数据输出的模型结果之间存在的差异,减少对同一语音源下不同语音数据的模型预测波动,提高任一语音数据在语音模型下的处理准确性。
本发明实施例公开了一种语音模型的训练方法、装置、服务器和存储介质。其中,该方法包括:将无损语音数据和所述无损语音数据编码变换后的目标语音数据分别输入到预先构建的语音模型中,得到所述无损语音数据的第一模型结果和所述目标语音数据的第二模型结果;以使所述第一模型结果和所述第二模型结果之间的差异趋于预设差异指标为目标,对所述语音模型进行训练。本发明实施例提供的技术方案,避免语音模型对同一语音源下不同语音数据输出的模型结果之间存在的差异,减少对同一语音源下不同语音数据的模型预测波动,提高任一语音数据在语音模型下的处理准确性。