简介:
本发明公开了一种基于点扩散函数参数寻优的超声图像复原方法,涉及超声无损检测技术领域,解决了在没有预先给定超声成像系统点扩散函数的情况下,不能对超声图像进行复原的技术问题,其技术方案要点是通过交替最小化框架同时求解超声图像和点扩散函数,采用RL‑TV算法完成交替最小化中中间图像的求解部分;然后采用粒子群优化算法完成交替最小化中间的点扩散函数的多参数优化求解部分,最终获得复原超声图像及对应的点扩散函数。该方法不需要预先给定超声成像系统的点扩散函数,仅通过模糊的超声图像就能直接得出清晰图像与超声成像系统的点扩散函数。
本发明公开了一种基于点扩散函数参数寻优的超声图像复原方法,涉及超声无损检测技术领域,解决了在没有预先给定超声成像系统点扩散函数的情况下,不能对超声图像进行复原的技术问题,其技术方案要点是通过交替最小化框架同时求解超声图像和点扩散函数,采用RL‑TV算法完成交替最小化中中间图像的求解部分;然后采用粒子群优化算法完成交替最小化中间的点扩散函数的多参数优化求解部分,最终获得复原超声图像及对应的点扩散函数。该方法不需要预先给定超声成像系统的点扩散函数,仅通过模糊的超声图像就能直接得出清晰图像与超声成像系统的点扩散函数。