简介： 本发明公开了一种基于支持向量机的钢锭中缺陷超声信号识别方法，属于超声无损检测领域，该方法基于支持向量机算法，通过高斯径向基核函数对钢锭中缺陷超声信号的特征参数向量矩阵进行数据处理，将原低维空间中线性不可分的数据点映射到高维空间使其线性可分，之后构造一个最优的分类超平面，使得在该平面两侧，距离平面最近的不同类数据间的距离最大化，从而实现对不同信号的正确分类。在识别过程中为提高信号识别率，对信号的特征参数和支持向量机系统参数进行了优选。