基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法
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基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法,选择实验材料和实验仪器,具体步骤如下:步骤1:实验材料薏苡仁共计5个产地,每个产地5个样本,分别为:1.广西巴马,2.贵州兴仁,3.山东临沂,4.福建浦城,5.云南西双版纳;步骤2:首先分别将每个产地的薏苡仁10g分别装入50ml试管,每个产地共计5×15个待检测样品,继而用保鲜膜和橡皮筋将其密封;步骤3:将待测物品在室温下静置2个小时;步骤4:接着,设置电子鼻winmuster软件各项参数值。本发明利用人工神经网络对五个不同产地气味分析,得到了较高的分类正确率,电子鼻技术灵敏准确,无损伤,无污染,克服主观,重复性好,实践性非常强。
本发明公开了一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法,选择实验材料和实验仪器,具体步骤如下:步骤1:实验材料薏苡仁共计5个产地,每个产地5个样本,分别为:1.广西巴马,2.贵州兴仁,3.山东临沂,4.福建浦城,5.云南西双版纳;步骤2:首先分别将每个产地的薏苡仁10g分别装入50ml试管,每个产地共计5×15个待检测样品,继而用保鲜膜和橡皮筋将其密封;步骤3:将待测物品在室温下静置2个小时;步骤4:接着,设置电子鼻winmuster软件各项参数值。本发明利用人工神经网络对五个不同产地气味分析,得到了较高的分类正确率,电子鼻技术灵敏准确,无损伤,无污染,克服主观,重复性好,实践性非常强。
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标签:无损检测
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