简介： 本发明涉及图像处理技术领域，公开一种基于颜色特征的茶叶图像增强和分割方法。本发明首先将原始的茶叶RGB彩色图像转化为HSI颜色空间，并对其中的色调H进行基于特征色调的汇聚计算，对饱和度S进行基于期望值的调整计算；然后，根据色调和饱和度参数进行初步的种子选择，然后对种子区域基于颜色的相似性和区域的邻接性进行区域生长，并结合颜色距离和边缘距离进行区域的生长和合并，最后完成对茶叶嫩芽的分割。通过对茶叶图像颜色空间的转换及增强和分割试验，结果表明该算法能很好地保持颜色特征并能很好的将茶叶嫩芽从茶叶图像中分割出来，为茶叶的生长监测和无损检测提供了新的方法。