简介： 本发明公开了一种基于显微图像的鱼粉掺假识别方法，包括采集不同成分比例的待测鱼粉样本的显微图像；采用掩膜变换的预处理方法对图像增强，增强显微图像各组分之间的对比度，消除聚焦光圈的影响；对掩膜变换的显微图像数据进行数据增强，划分为训练集和测试集；建立Mobilenetv2模型，利用训练集调试模型，确定最终的Mobilenetv2网络作为掺假识别和含量检测的模型；建立YOLOv3‑Mobilenetv2模型，利用训练集调试模型，确定最终的YOLOv3‑Mobilenetv2网络作为掺假组分识别模型。本发明提出了一种快速准确、无损智能的鱼粉掺假识别方法。