简介： 本发明公开了一种对培养基上的细菌菌落进行快速分类的方法，利用高光谱成像系统采集培养基上细菌菌落的反射图像，该图像包含细菌菌落的光谱信息和图像信息，将高光谱反射图像经黑白文件校正后得到校正图像，运用图像处理技术对校正图像进行处理以获得原始高光谱图像的掩膜图像，利用掩膜图像中细菌菌落所在的位置提取每个细菌菌落的光谱数据信息，建立基于细菌类别和光谱数据信息的全波长线性预测模型，并运用该模型实现对未知细菌样本的种类预测。此外，本发明还运用多种波长选择方法对特征波长进行优选并建立对应简化模型，该简化模型也能对未知细菌样本种类进行预测。本发明实现了对培养基上细菌菌落高精度、快速、无损的识别检测和分类。